资源、性能与 benchmarkevaluation
阈值与标度分析
比较不同距离或码长的逻辑错误曲线，估计阈值并检查有限尺寸与低 p error floor。
- 成熟度
- 核心基础
- 重要度
- 重要主题
- 证据
- 1 篇代表来源
01
主题要点
crossing analysis
finite-size collapse
pseudothreshold
subthreshold suppression
error floor
02
全栈位置与直接关系
benchmark/evaluation/threshold← flow核心指标同时报告逻辑性能、资源、延迟与实现复杂度，避免只比较单一阈值。→ flow联合优化闭环根据仿真和硬件结果同时调整码、稳定子基、线路、调度、映射、decoder 与逻辑操作。← pathMonte Carlo 仿真抽样物理故障、执行 syndrome 与 decoder、判断逻辑失败；它通常是评估方法，不是 decoder。→ 依赖低于阈值的 QEC 实验在同一受控实验族中证明工作点低于纠错阈值，使增加码距或资源能够持续降低逻辑错误。→ 依赖Break-even 与低于阈值 benchmark以明示的物理比较基线检验编码存储或操作是否达到 break-even，并用多码距标度区分 below-threshold 声明。← 依赖Quantum accuracy-threshold theorem在满足局域噪声与容错 gadget 条件时，物理故障率低于常数阈值即可用可控开销把任意长理想量子计算模拟到目标精度。
03
代表证据
04