资源、性能与 benchmarkevaluation
评测噪声层级
从理想 syndrome 到电路级噪声逐级验证；不同层级结果不可直接混用。
- 成熟度
- 核心基础
- 重要度
- 重要主题
- 证据
- 8 篇代表来源
01
范围与辨析
本主题区分 code-capacity、phenomenological、circuit-level、硬件校准轨迹及相关/非 Markovian 等评测层级。它描述 benchmark 的保真度层次，不是一种具体物理噪声通道。
02
核心机制与研究判断
核心机制
- code-capacity
- phenomenological
- circuit-level
- hardware-calibrated trace
- correlated / non-Markovian
适用场景
- 用于规划从算法基线到可实现线路的逐级验证，并判断不同结果能否直接比较。
比较维度
- 比较被建模的故障位置、测量噪声、传播错误、相关性、参数来源和计算成本。
至少报告
- 明确层级名称、错误位置、通道参数、相关结构、线路/调度和 decoder 可见信息。
重点风险
- code-capacity 或 phenomenological 阈值不能直接作为硬件线路性能预测。
03
全栈位置与直接关系
benchmark/evaluation/noise-levels04
代表证据
来源2024
High-threshold and low-overhead fault-tolerant quantum memoryBravyi et al.来源2018
Performance and structure of single-mode bosonic codesVictor V. Albert et al.来源2021
Degenerate Quantum LDPC Codes With Good Finite Length PerformancePanteleev and Kalachev来源2020
Decoding across the quantum low-density parity-check code landscapeRoffe, White, Burton and Campbell来源2018
High-Threshold Fault-Tolerant Quantum Computation with Analog Quantum Error CorrectionKosuke Fukui, Akihisa Tomita, Atsushi Okamoto and Keisuke Fujii来源2019
Tailoring Surface Codes for Highly Biased NoiseTuckett, Darmawan, Chubb, Bravyi, Bartlett and Flammia来源2021
Combining hard and soft decoders for hypergraph product codesGrospellier, Grouès, Krishna and Leverrier来源2023
Decoding quantum Tanner codesLeverrier and Zémor05