解码器与经典实时系统decoder
Belief-matching decoder
先在含高阶相关错误的 detector hypergraph 上运行 belief propagation，再用更新后的边概率构造 matching 问题，以较低复杂度保留部分相关噪声信息。
- 成熟度
- 成熟方法
- 重要度
- 核心主题
- 证据
- 2 篇代表来源
01
范围与辨析
与固定独立边权的普通 MWPM 区分；必须记录 BP 更新规则、hyperedge 分解、噪声模型以及 matching 阶段的边权生成方法。
02
核心机制与研究判断
核心机制
- detector-hypergraph input
- BP probability reweighting
- MWPM second stage
- circuit-level benchmark
适用与评测约束
- Input Representation
- syndrome or detector model specific
- Noise Level
- must be declared
- Execution Mode
- batch or online must be declared
- Hardware Sensitivity
- latency and parallelism must be measured
- Benchmark Comparability
- requires code noise syndrome hardware tuple
03
全栈位置与直接关系
decoder/hybrid/belief-matching04