实时 Decoder 实现
验证最坏情况延迟、带宽、量化精度和 backlog,而不只看 Python 平均运行时间。
包含 FPGA accuracy、cycle 与 memory-footprint 基准。
证据记录 1 ·dataset-relation:riverlane-real-time-decoder:hardware_decoder复查发布记录 ↗Dataset · Riverlane real-time decoder data
实时、可扩展且资源高效的量子纠错解码器论文配套基准数据。
Dataset boundary
记录包含 Stim circuits、FPGA accuracy/cycle 数据、memory footprint,以及不同噪声率下的 syndrome-weight CSV,总计 76.4 MB。
Connected technologies
验证最坏情况延迟、带宽、量化精度和 backlog,而不只看 Python 平均运行时间。
包含 FPGA accuracy、cycle 与 memory-footprint 基准。
证据记录 1 ·dataset-relation:riverlane-real-time-decoder:hardware_decoder复查发布记录 ↗二维局域拓扑稳定子码;重复测量局域 X/Z checks,并在时空图上解码 detection events。
包含用于不同码距和噪声率评测的 Stim circuits。
证据记录 1 ·dataset-relation:riverlane-real-time-decoder:surface复查发布记录 ↗长时间计算不能等待全部 syndrome 才解码,需要滑动窗口、边界传递与流式处理。
syndrome-weight 数据覆盖不同噪声率和大码距设置。
证据记录 1 ·dataset-relation:riverlane-real-time-decoder:streaming_input复查发布记录 ↗同时报告逻辑性能、资源、延迟与实现复杂度,避免只比较单一阈值。
CSV 记录准确率、周期和内存占用指标。
证据记录 1 ·dataset-relation:riverlane-real-time-decoder:metrics复查发布记录 ↗把 syndrome 采集、分类、流式解码、帧更新和条件控制整合为在纠错周期期限内持续运行的闭环控制栈。
为实时反馈栈提供 FPGA 延迟、准确率与资源基准。
证据记录 1 ·dataset-relation:riverlane-real-time-decoder:real_time_feedback_stack复查发布记录 ↗在真实实验控制路径中持续处理 syndrome,并在下一纠错或控制期限之前产生 recovery、帧更新或条件操作。
为实验实时 decoder 的吞吐和尾延迟要求提供公开基准。
证据记录 1 ·dataset-relation:riverlane-real-time-decoder:real_time_decoding_experiment复查发布记录 ↗实时、可扩展且资源高效的量子纠错解码器论文配套基准数据。
与 Atlas 百科主题“Real-time decoder benchmark dataset”建立一对一官方资源对齐。
证据记录 1 ·dataset-relation:riverlane-real-time-decoder:riverlane_decoder_benchmark_dataset复查发布记录 ↗