6 个可见节点 · 2 条关系ELK layered + semantic lanes
A. 需求、数学与码设计从任务约束到稳定子、逻辑算符与码参数
B. 态制备、编码与量子线路把抽象码编译为可执行的容错量子操作
C. 噪声、综合征与时空检测事件物理错误经测量转化为经典解码输入
D. 经典解码与实时控制根据 syndrome history 推断逻辑等价类
E. 恢复、逻辑操作与评测闭环Pauli frame、容错计算、阈值与联合优化
representation窗口化实时输入长时间计算不能等待全部 syndrome 才解码，需要滑动窗口、边界传递与流式处理。
core decoderMatching 系将 detection events 配对或在相关图上求近似最优纠错链。
core decoderUnion-Find / clustering通过缺陷聚类和增长实现低复杂度拓扑码解码。
core implementation实时 Decoder 实现验证最坏情况延迟、带宽、量化精度和 backlog，而不只看 Python 平均运行时间。
core decoderBP + localized statistics decoding以 belief propagation 输出的可靠度引导局部错误簇生长，并在各簇内并行执行 on-the-fly elimination，从而避免 BP+OSD 的全局矩阵求逆。
research decoderWindowed and streaming decoder把持续产生的时空 syndrome 划分为带重叠缓冲区的有限窗口，只提交高置信区域的修正，并用并行或分布式执行维持实时吞吐。
research Press enter or space to select a node. You can then use the arrow keys to move the node around. Press delete to remove it and escape to cancel.
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