15 个可见节点 · 12 条关系ELK layered + semantic lanes
A. 需求、数学与码设计从任务约束到稳定子、逻辑算符与码参数
B. 态制备、编码与量子线路把抽象码编译为可执行的容错量子操作
C. 噪声、综合征与时空检测事件物理错误经测量转化为经典解码输入
D. 经典解码与实时控制根据 syndrome history 推断逻辑等价类
E. 恢复、逻辑操作与评测闭环Pauli frame、容错计算、阈值与联合优化
codeSurface code二维局域拓扑稳定子码；重复测量局域 X/Z checks，并在时空图上解码 detection events。
core representation解码图 / Tanner graph把 checks、qubits、detectors 和错误机制编码成图、因子图、超图或张量网络。
core estimation先验与在线噪声估计解码器权重和 BP 消息依赖错误概率；真实设备需要校准、漂移跟踪与模型更新。
core decoderDecoder 选择依据码结构、噪声、精度、吞吐和硬件延迟预算选择算法范式。
core decoderMatching 系将 detection events 配对或在相关图上求近似最优纠错链。
core output错误估计与逻辑类输出物理错误代表元、逻辑类别、置信度或待更新的 Pauli frame。
core codeXZZX surface code对噪声偏置进行定制的 surface-code 变体；检查算符混合 X 与 Z。
core codeFloquet code通过周期性测量序列动态生成逻辑量子比特；测量日程本身定义时变稳定子结构。
core decoderRestriction / projection decoder将 color-code syndrome 投影到多个 surface-code-like 子问题，再合并候选恢复。
core codeQuantum repetition code用一维冗余和同基奇偶校验保护单一 Pauli 错误通道，是 syndrome 循环、距离标度与硬件噪声表征的基础实验码。
experimental codeToric code定义在环面周期边界上的二维拓扑稳定子码，以星算符和面算符产生 syndrome，并由非平凡同调环承载逻辑算符。
core decoderBelief-matching decoder先在含高阶相关错误的 detector hypergraph 上运行 belief propagation，再用更新后的边概率构造 matching 问题，以较低复杂度保留部分相关噪声信息。
established decoderCorrelated matching在 matching 图的构造、重加权或流水线修正中显式利用相关故障机制，使解码不再假设所有 detector 边彼此独立。
established decoderWindowed and streaming decoder把持续产生的时空 syndrome 划分为带重叠缓冲区的有限窗口，只提交高置信区域的修正，并用并行或分布式执行维持实时吞吐。
research softwarePyMatching decoder用于量子纠错 minimum-weight perfect matching 解码的 Python/C++ 库。
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