5 个可见节点 · 4 条关系ELK layered + semantic lanes
A. 需求、数学与码设计从任务约束到稳定子、逻辑算符与码参数
B. 态制备、编码与量子线路把抽象码编译为可执行的容错量子操作
C. 噪声、综合征与时空检测事件物理错误经测量转化为经典解码输入
D. 经典解码与实时控制根据 syndrome history 推断逻辑等价类
E. 恢复、逻辑操作与评测闭环Pauli frame、容错计算、阈值与联合优化
implementation实时 Decoder 实现验证最坏情况延迟、带宽、量化精度和 backlog，而不只看 Python 平均运行时间。
core decoderWindowed and streaming decoder把持续产生的时空 syndrome 划分为带重叠缓冲区的有限窗口，只提交高置信区域的修正，并用并行或分布式执行维持实时吞吐。
research hardware低温与近 QPU 经典控制把采集、判决、解码或波形控制的一部分下沉到低温级或靠近量子处理器的位置，以满足带宽、功耗和闭环延迟约束。
research hardware实时 QEC 反馈栈把 syndrome 采集、分类、流式解码、帧更新和条件控制整合为在纠错周期期限内持续运行的闭环控制栈。
experimental benchmarkDecoder 延迟与吞吐 benchmark在指定 syndrome 流和部署环境上测量解码器平均与尾延迟、持续吞吐、积压和准确率。
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