18 个可见节点 · 29 条关系ELK layered + semantic lanes
A. 需求、数学与码设计从任务约束到稳定子、逻辑算符与码参数
B. 态制备、编码与量子线路把抽象码编译为可执行的容错量子操作
C. 噪声、综合征与时空检测事件物理错误经测量转化为经典解码输入
D. 经典解码与实时控制根据 syndrome history 推断逻辑等价类
E. 恢复、逻辑操作与评测闭环Pauli frame、容错计算、阈值与联合优化
formalism稳定子与逻辑算符构造 commuting generators、逻辑 X/Z 与错误等价类，是数学定义、测量线路和简并解码的共同主干。
core decoderDecoder 选择依据码结构、噪声、精度、吞吐和硬件延迟预算选择算法范式。
core decoderLookup / 最大似然小码可查表；更一般地直接估计最高概率错误或最高概率逻辑陪集。
core decoderMatching 系将 detection events 配对或在相关图上求近似最优纠错链。
core decoderUnion-Find / clustering通过缺陷聚类和增长实现低复杂度拓扑码解码。
core decoderBelief propagation在 Tanner/factor graph 上传递软消息；qLDPC 中需处理短环、简并性和 trapping sets。
core decoderBP + OSDBP 失败或不收敛时，用 ordered-statistics 后处理寻找 syndrome-consistent 的低权重解。
core decoder现代 BP 后处理通过 decimation、check modification、ensemble 或图重写改善量子简并和相关错误下的收敛。
core decoder局部 / flip 解码利用 expander 或 product-code 结构进行小集合翻转、局部更新和并行修正。
core decoderTensor / sampling把后验或逻辑陪集概率表示为张量收缩，或用 MCMC/采样近似最大似然。
core decoder机器学习 Decoder学习 syndrome history、软读出和设备图到逻辑纠错的映射，重点考察泛化、漂移和实时部署。
core output错误估计与逻辑类输出物理错误代表元、逻辑类别、置信度或待更新的 Pauli frame。
core recovery恢复策略解码后不一定立即施加量子门；实际系统常更新经典 Pauli frame。
core recoveryPauli frame / feed-forward在经典控制器记录累积 Pauli 作用，并在后续 Clifford 门、测量基或输出解释中传播。
core decoderRestriction / projection decoder将 color-code syndrome 投影到多个 surface-code-like 子问题，再合并候选恢复。
core decoderSmall-set-flip / local flip在局部候选集合上选择能显著降低 syndrome 的翻转，适用于满足扩展条件的 qLDPC。
core decoderErasure / peeling decoder利用已知丢失位置，在 Tanner graph 上 peeling 或求解受限线性系统。
core decoderAnalog / soft-information decoder直接利用连续读出置信度、GKP 模 syndrome 或校准概率，而非先硬判决。
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