4 个可见节点 · 6 条关系ELK layered + semantic lanes
A. 需求、数学与码设计从任务约束到稳定子、逻辑算符与码参数
B. 态制备、编码与量子线路把抽象码编译为可执行的容错量子操作
C. 噪声、综合征与时空检测事件物理错误经测量转化为经典解码输入
D. 经典解码与实时控制根据 syndrome history 推断逻辑等价类
E. 恢复、逻辑操作与评测闭环Pauli frame、容错计算、阈值与联合优化
representation窗口化实时输入长时间计算不能等待全部 syndrome 才解码，需要滑动窗口、边界传递与流式处理。
core implementation实时 Decoder 实现验证最坏情况延迟、带宽、量化精度和 backlog，而不只看 Python 平均运行时间。
core benchmarkDecoder 延迟与吞吐 benchmark在指定 syndrome 流和部署环境上测量解码器平均与尾延迟、持续吞吐、积压和准确率。
research datasetReal-time decoder benchmark dataset实时、可扩展且资源高效的量子纠错解码器论文配套基准数据。
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